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文章基于我国31个省(直辖市、自治区、不含港澳台)2011—2019年的面板数据,从社会和个人层面分析离婚率的影响因素,并运用固定效应模型进行分析。研究发现:离婚率与商品房价格、宽带端口接入数、人均GDP、学历为大专及以上的女性比例与呈正相关;与总抚养比呈负相关。针对相关的影响因素,提出包括调控房价、重视婚姻教育的宣传、完善社会福利制度等政策建议。
Abstract:Based on the relevant panel data of 31 inter-provincial( Municipalities and autonomous regions directly under the central government, excluding Hong Kong, Macao and Taiwan) in China from 2011 to 2019, this paper used the fixed effect model to analyze from the social and personal levels, and introduces the operation of STATA soft. The results show that the divorce rate is positively correlated with the price of commercial housing, the number of broadband port access,per capital GDP,the proportion of women with college and above,and negatively correlated with the total dependency ratio. In view of the relevant factors, this paper puts forward some policy suggestions, including controlling house prices, paying attention to the publicity of marriage education, and improving the social welfare system.
[1]李萍.当前我国农村离婚率趋高的社会学分析[J].中国青年研究,2011(5):17-20.
[2]何林浩.中国持续改善的高等教育性别比与离婚率[J].世界经济文汇,2018(6):70-85.
[3]李洪祥.我国离婚率上升的特点及其法律对策[J].社会科学战线,2015(6):211-219.
[4]赵霞,刘廷华.离婚率升高问题的婚姻法应对:婚外性与家庭分工视角[J].宜宾学院学报,2015,15(3):59-65.
[5]穆光宗.离婚率增长背后折射了什么社会问题:提高新生代中国人“爱人”之能力[J].人民论坛,2019(23):62-64.
[6]阚大学,吕连菊.中国房价上涨真的提高了离婚率吗:基于省级面板数据的实证研究[J].贵州财经大学学报,2015(4):16-24.
[7]李晓敏.互联网普及对离婚率的影响[J].中国人口科学,2014(3):77-87.
[8]张慧.空气污染与健康居民就诊量的关系研究:基于stata的面板数据分析[J].邢台学院学报,2018,33(2):34-38.
[9]陈强.高级计量经济学及stata应用[M].北京:高等教育出版社,2014:152-171.
基本信息:
DOI:10.14155/j.cnki.35-1293/g4.2022.06.003
中图分类号:D669.1
引用信息:
[1]黄曦.中国离婚率影响因素的STATA分析[J].武夷学院学报,2022,41(06):39-44.DOI:10.14155/j.cnki.35-1293/g4.2022.06.003.
基金信息: